Jaký je rozdíl mezi Apache NiFi a Apache Spark?


Odpověď 1:

Apache NiFi a Apache Spark mají různé případy použití a různé oblasti použití. Existují některé části / případy použití, ve kterých lze jednu použít k provedení požadované práce, ale obecně se jedná o odlišné systémy.

Apache SparkApache Spark je framework pro výpočet clusterů, který poskytuje implicitní odolnost proti chybám a paralelizaci dat. Využívá RDD (Resilient Distributed Datasets) a zpracovává data ve formě toků, které jsou dále využívány pro analytické účely. Zvládá extrémně složité transformace a výpočet dat.

Cílem Apache NiFiApache Nifi je automatizovat tok dat mezi systémy. Návrh je založen na programovém modelu založeném na toku, který poskytuje funkce, které zahrnují práci se schopnostmi klastrů. Podporuje škálovatelné směrované grafy pro směrování dat, zprostředkování systému a logiku transformace.

Následuje několik konkrétních rozdílů v NiFi a Spark:

  • Apache Nifi je nástroj pro příjem dat, který se používá k poskytování snadno použitelného, ​​ale výkonného a spolehlivého systému pro přenos dat mezi systémy. Zatímco Apache Spark je technologie doplňování klastrů, která je navržena pro rychlý výpočet s využitím funkcí správy v paměti a zpracování toku. NiFi poskytuje grafické uživatelské rozhraní pro vytváření datových toků, konfiguraci a monitorování toků, zatímco ve Sparku takové rozhraní neexistuje. . Je to rámec, ve kterém musíme napsat celý kód a spustit jej na clusteru. NiFi vyniká, když existují pouze jednoduché transformace datových proudů, jako je modifikace JSON, modifikace obsahu zpráv atd., Ale Spark zvládne složitější požadavky a transformace, jako jsou modely strojového učení, komplexní analýza dat atd. NIFi může být snadno ovladatelná a pracovat s ní dokonce i pro lidi, kteří nejsou dobře obeznámeni s programováním díky svému rozhraní GUI, ale Spark potřebuje správnou znalost programování, aby mohli pracovat s .

Na závěr lze říci, že Apache Spark je těžký válečník, zatímco Apache NiFi je dostihový kůň. Musíte se rozhodnout pro vhodný nástroj pro váš případ použití v závislosti na tom, zda potřebujete grafické uživatelské rozhraní a jednoduchou transformaci nebo složité transformace spolu se strojovým učením, interaktivním dotazem a možnostmi zpracování v paměti.


Odpověď 2:

Rozdíly mezi Apache Nifi a Apache Spark jsou uvedeny níže:

  1. Nástroj pro přijímání dat s názvem Apache Nifi se používá k poskytování snadno použitelného, ​​spolehlivého a výkonného systému, takže distribuce a zpracování dat mezi prostředky je snadnější a navíc ApacheSpark je poměrně rychlá technologie klastrových počítačů, která je vytvořena pro rychlý výpočet rychlým výpočtem použití dotazů, které jsou interaktivními možnostmi zpracování ve streamu a správou paměti. V samostatném režimu a v clusterovém režimu funguje Apache Nifi, zatímco Apache Spark funguje dobře v samostatném režimu, příze a dalších druzích režimů velkých datových clusterů. Zaručené doručení dat je přítomno ve vlastnostech Apache Nifi s řádným ukládáním dat do vyrovnávací paměti, prioritním zařazením do fronty, zajištěním dat, vizuálními příkazy a řízeními, zabezpečením, funkcí paralelního streamování spolu s funkcemi apache jisker s rychlými rychlostmi zpracování. Lepší čitelnost a Úplné porozumění systému nabízí možnosti vizualizace a funkce jsou přetaženy Apache Nifi. Je možné snadno spravovat a spravovat konvenční procesy a techniky a v případě Apache Spark jsou tyto typy vizualizací zobrazovány v clusteru systému řízení, jako je Ambari. Apache Nifi je spojena s omezením ve svůj prospěch. Omezení je nabízeno funkcí drag and drop, protože není škálovatelná, a nabízí robustnost při kombinaci s různými součástmi a nástroji s Apache Spark spolu s komoditním hardwarem, který je rozsáhlý a občas se stává obtížným úkolem.

Odpověď 3:

Rozdíly mezi Apache Nifi a Apache Spark jsou uvedeny níže:

  1. Nástroj pro přijímání dat s názvem Apache Nifi se používá k poskytování snadno použitelného, ​​spolehlivého a výkonného systému, takže distribuce a zpracování dat mezi prostředky je snadnější a navíc ApacheSpark je poměrně rychlá technologie klastrových počítačů, která je vytvořena pro rychlý výpočet rychlým výpočtem použití dotazů, které jsou interaktivními možnostmi zpracování ve streamu a správou paměti. V samostatném režimu a v clusterovém režimu funguje Apache Nifi, zatímco Apache Spark funguje dobře v samostatném režimu, příze a dalších druzích režimů velkých datových clusterů. Zaručené doručení dat je přítomno ve vlastnostech Apache Nifi s řádným ukládáním dat do vyrovnávací paměti, prioritním zařazením do fronty, zajištěním dat, vizuálními příkazy a řízeními, zabezpečením, funkcí paralelního streamování spolu s funkcemi apache jisker s rychlými rychlostmi zpracování. Lepší čitelnost a Úplné porozumění systému nabízí možnosti vizualizace a funkce jsou přetaženy Apache Nifi. Je možné snadno spravovat a spravovat konvenční procesy a techniky a v případě Apache Spark jsou tyto typy vizualizací zobrazovány v clusteru systému řízení, jako je Ambari. Apache Nifi je spojena s omezením ve svůj prospěch. Omezení je nabízeno funkcí drag and drop, protože není škálovatelná, a nabízí robustnost při kombinaci s různými součástmi a nástroji s Apache Spark spolu s komoditním hardwarem, který je rozsáhlý a občas se stává obtížným úkolem.