Jaký je rozdíl mezi běžným a sémantickým webem?


Odpověď 1:

Sémantický web je celý web, který funguje jako graf znalostí RDF (předmět-sloveso-objekt).

Co je graf znalostí, viz Znalosti - Inside Search - Google. Google, Facebook, LinkedIn atd. Mají interně své verze znalostního grafu a většina z Fortune 500 se v průběhu let alespoň pokusila vyvinout své vlastní znalostní grafy, byť v malých organizacích každé organizace.

Úplnou zprávu o sémantických webových technologiích a jejich důsledcích pro podnik naleznete v tématu Technologická předpověď PwC z jara 2009 na toto téma.

RDF bere datové prvky identifikované URI (Uniform Resource Identifiers, tj. Sémanticky konzistentní webové adresy) a činí prohlášení o vztahu jednoho prvku k druhému. V této vizi webu nejsou data v kostkách nebo tabulkách. Jsou v grafech sestávajících z trojic - kombinací předmět-predikát-objekt. V tomto vesmíru substantiv a slovesa slovesa formulují spojení nebo vztahy mezi podstatnými jmény. Každé podstatné jméno se poté spojí jako uzel v síťové struktuře, což je snadno škálovatelné kvůli jednoduchosti a jednotnosti jeho webových připojení. [Od str. 7.]

Všechny databáze obsahují entity a vztahy. Subjekty jsou podstatná jména (předměty a objekty popisující lidi, místa a věci) a vztahy jsou slovesa, jak jsou lidé, místa a věci spolu spojeny.

Čtete tuto odpověď Quory a píšu ji, takže na sémantickém webu by stroj mohl přečíst obě tato prohlášení a usoudit, že vy a já máme alespoň jedno spojení - tj. Oba máme roli v tato odpověď Quora. Na dokonale členěném sémantickém webu, kde jsou shromažďovány, otevřeny, ontologicky popsány a přístupné všechny dostupné dostupné informace, by všechna taková spojení byla popsána a sledovatelná prostřednictvím grafu. Takže třetí osoba by mohla začít s údaji o mně a následovat jejich nos k údajům o vás, a pak každý člen vaší rodiny, nekonečno ad.

Konvenční relační databáze jsou ve skutečnosti chudé. Databáze grafů RDF řeší tento nedostatek tím, že se specializují na tři věci: 1) disambiguating entity, 2) artikulace vztahů mezi entitami (což pomáhá v procesu disambiguation) a 3) umožňující integraci ve velkém měřítku.

Smyslem sémantického webu je eliminovat sila, zpřesnit a lépe integrovat celek, který umožňuje objevování v měřítku webu. Jakmile je integrovaný celek, můžete přestat hledat své klíče pod sloupem lampy jen proto, že tam bylo světlo. Dostali jste se pryč od datových sil a tichého myšlení.

Centrem pojmu sémantický web jsou ontologie, rozšiřitelné, flexibilní RDF grafické datové modely, které slouží jako bohatá popisná logika pro život s daty a popisují každý jednotlivý kontext strojově čitelným způsobem. Většina společností používá taxonomie při svém úsilí o správu dat minimálně, ale některé používají ontologie. Taxonomie jsou hierarchické, ale ontologie jdou dále a umožňují vzájemné vztahy, nejen rodiče a děti. To znamená, že ontologie jsou přesnější a odrážejí přirozený svět.

Ontologie také umožňují inferencování, ve kterém stroje identifikují tiché vztahy mezi entitami, které nejsou uvedeny v původním datovém modelu, ale které závisejí na dříve explicitních vztazích. Tímto způsobem se může celý graf vyvíjet a růst ve strojním měřítku.

Sémantický web může fungovat jako strojově čitelný web kontextových dat. To teoreticky umožňuje objevování a ideálně spolupráci na celém webu. Mějte na paměti, že tento koncept se vyvinul téměř dvě desetiletí a že většina grafů znalostí je interní. Zatímco někteří používají standardní metodu W3C, jiní používají odnož této metody. Je to jistý nedokonalý a ne ideální výsledek, ale základní pojmy jsou rozhodující pro porozumění tomu, jak řešit problémy se správou dat. A metody vyvinuté před deseti nebo více lety jsou stále užitečné a cenné.


Odpověď 2:

Rozdíl mezi základním webem a sémantickým webem se snižuje tím, jak lidé i stroje chápou povahu hypertextových odkazů na základě toho, jak jsou používány při vytváření obsahu.

Základní web

Pro člověka hypertextový odkaz jednoduše identifikuje typ vztahu mezi dvěma dokumenty. Formálně by to byly například typy vztahů entit (vztahy) identifikované například <#linksTo> nebo <#relatedTo>.

Častěji než ne, výše uvedený vztah by se projevil prostřednictvím značky v HTML.

Dalo by se uvažovat o tomto druhu webu jako o říši, když věty neexistují, tj. Jednoduše máme slova bez moci vět

Sémantický web

Pro člověka i stroj lze hypertextové odkazy použít k identifikaci entity, typu entity a typu vztahu. Formálně by povaha <#linksTo> nebo <#relatedTo> byla popsána na následujících řádcích za použití vět RDF Language:

{

<#linksTo> a rdf: Property; rdfs: schéma domény: WebPage; rdfs: schéma rozsahu: Webapage; owl: sameAs <#relatedTo>.

<#thisPage> <#linksTo> <#thatPage>.

}

Jak vidíte, tento druh webu poskytuje oblast, kde existují věty, tj. Mohou být konstruovány pomocí hypertextových odkazů jako slov. Proto je v plném rozsahu nabízeno kódování a dekódování informací, které věty umožňují, lidem i strojům.

Můžete vyhledávat význam jakéhokoli slova (předmět, predikát, objekt) ve větě, s ohledem na sílu hypertextových odkazů.

Zde je zobrazení toho, co se stane, když uživatelský agent vědomý RDF (např. HTML Browser) narazí na věty popsané výše, např. Pomocí rozšíření sémantického prohlížeče, které poskytujeme:


Odpověď 3:

Jednoduše řečeno: sémantický web je web pro stroje.

Web, jak se silně spoléhá na text (prózu) a obrázky. Oba jsou pro počítačové programy těžko pochopitelné. Reprezentace významu (sémantiky) obsahu v jednodušším jazyce (RDF) umožňuje našim křemíkovým přátelům lépe využívat obsah.

Myšlenkou sémantického webu však není jen to, aby obsah, který lidé konzumují, byl užitečný i pro stroje. Jak se ukázalo, RDF také poskytuje způsob, jak vzájemně kompatibilní různé databáze (datová „sila“), což umožňuje jejich obsah kombinovat a znovu použít. Dostáváme tedy web databází použitelných pro všechny.

Skvělé, že? Tuto sílu můžete získat po hraní s Wikidata Query Service. Klikněte na „Příklady“.